涂料企业的格局正在发生变化

在数字世界,新的消费需求和关注可持续发展,变革已经开始。我们已经看到了时尚、银行和许多其他行业应对数字化和数据共享。这周围,涂料行业的企业是如何管理未来的前景是什么?

RheoCube优点van der李,ORONTEC GmbH & Co . KG的Ulf Stalmach博士花了一些时间去思考这些问题。他们看了看行业的做法,数字的影响,以及潜在的沿着价值链数据共享。他们的研究结果提供了一些有趣的见解的当前状态,会在未来数。

目前业内企业如何组织他们的研发吗

总体而言,目前存在孤立的做法。试验通常是在研发部门,在组织生活作为一个单独的实体。减少连接客户、生产或其他部门与见解客户的需求。这也阻碍了创新。如果人们有正确的数据和可视化工具,新的想法可以移动快得多。

公司在该领域还严重依赖原材料供应商提供的信息,但这些信息往往缺乏细节。供应商可能想保护产品的原料的供应商竞争。涂料制造商也可能不愿意共享数据的最终产品。有一种感觉,应该保持机密性。

然而,想象如果有更多透明度沿着供应链。涂料公司的研究人员将得到更深入地理解材料的最终产品。供应商将会知道什么是需要一个更好的最终产品。双方可以快速跟踪持续改进的努力。最后,整个行业都将受益。

仿真软件可以帮助,但如何?

模拟提供了巨大的能力分解这些筒仓和减少测试周期。他们这样做的时候通过深化的理解材料不同的科学的参数是如何交互的。模拟有助于解释结果,显示了调整参数来得到一个混合物。研究人员可以使用数字模拟来理解,提出正确的问题,创建假设并验证。试错并不是完全废除,但它是真正的方向,使更有效。

模拟还提供了一个更健壮的、科学的测量方式。现象在配方上看到屏幕上,在图形或视频格式。甚至non-modeling专家可以调整参数和看到分钟级别的交互。这是一个改变游戏规则在当今快速变化的市场。

如果研发人员固定测量起始点现象,他们可以发现偏差,消除成千上万的不必要的实验室测试。结果不言自明。如果测试周期的数量急剧下降,大量节省成本和时间。

还有的好处有一个地方来存储见解收集多个实验。这些信息成为组织学习的一个重要组成部分。知识需要好几年的时间建立保存每一个配方设计师在公司使用。这样一个中心点也减少了重复的工作。科学家可以在线获取信息,或连接到一个人与他们所需要的知识。对于一个给定的实验中他们可以看到成分,或一个样本是如何准备的。共享经验减少每个人的工作量。

数据共享问题,没有必要担心

即使原材料供应商共享信息的化学产品,有买家之间缺乏理解正确的问题要问。所以,剩下的复杂系统和有限的理解的交互或其他事件发生在他们身上。这里的神奇的短语是“透明的数据。”

共享数据有两个关键原因。首先,而是踏踏实实相同的单独研究,对每个人都可以创建一个存储库的数据。其次,使用AI增加结果的质量和可用的数据点的数量。加入部队以这种方式使价值链各方有效,坚实的基础信息。

SDS平均是一个很好的起点。配方数据可以共享,足够详细配方的属性意义但匿名没有透露确切的供应商。这种可见性是产品创新的基本要素。尽管知识产权保护仍是一个问题,我们仍然可以找到一种方法来匿名化的部分数据,同时提供有效的、有用的信息。

一般来说,共享信息应该足以帮助建立结构性质关系。能够将原材料的化学结构连接到最终产品所需的属性,揭示了连锁效应改变一件事情。这种做法在制药和塑料是符合标准的。当然,监管推动医药更透明,但它的工作原理,在不伤害个别球员。

采取一些立竿见影的措施

可持续发展将是一个快速的胜利。新的立法和不断变化的消费需求将会撼动整个产品生命周期,从原材料到最终产品。在这种情况下,数据共享将避免重复的工作。之类的环境持久性化学可以计算——只有一次——然后共享整个价值链。原材料供应商可以踢这个共享他们的数据。他们的客户可以共享使用,所以它的结果,建立一个共享的基础信息。从那时起,该行业标准达成一致就可以开始。

SDS数据已经被处理,但目前很少共享的数字格式。可以从pdf,甚至添加一些化学数据。它会显示很多善意,甚至在可持续发展领域的领导地位。

这与原材料供应商开始。他们有创新的设施,但担心数据交换使他们开放。然而,特别是与涂料行业,原材料的可交换性是有限的。在大多数情况下,我们处理的是独特的产品,所以没有什么隐瞒的。

建立一个生态系统

现在,如果一个公司在涂料行业的问题,例如,制定,负责的人不会扫描整个市场——这是太多了。他们会建议从他们的首选供应商。建议,然而,只有好的如果问供应商的组合匹配问题。如果他们提供60%的解决方案,成为最好的一家涂料公司可以提供。

主要的焦点是最终客户。他们需要最好的产品是什么?也许供应商最适合某些应用程序,而供应商B为别人工作吗?通过选择正确,我们可以提供最好的产品。模拟解决方案有助于寻找那些最佳的成分。从那里,涂料企业可以积极目标正确的供应商组合,而不是回到旧联系人。供应商受益。当他们知道需要什么,他们可以更好地定位自己的产品。

如果我们我们最初的焦点转移到最终消费者,创造一个生态系统,我们分享信息,它变得清楚谁有最好的成分或体验不同的终端产品。更好的是,如果正确的材料不存在,有创新的机会,速度更快。

有一个固有的这个生态系统和模拟之间的联系。公司可以统一在一个巨大的数据库信息。他们可以提取数据注入模拟,创建更智能的配方和立即看到所发生的相互作用。可以快速可视化的结果改变不同变量,化学和环境,所有在屏幕上。健壮的数据和强大的模拟产生很大的差别。

失败的配方还提供关键信息。正确的变量调整吗?也许制定适合的流变学的窗口,而不是应用程序吗?也许一个粒子的形状是不同的吗?模拟可以让你了解你的正常成分。

发现事情的原因提供了一个宝贵的基础信息。有很多从联合仿真获得专家和实验社区。它打开了门在不同层面上的数据共享。

现在的时间是

涂料的生产方式会改变。有迫切需要调整的方式证明了产品的安全。新配方需要新的原材料供应商,控制所有的成本和环境影响。做这一切所需的速度要求的指数增长的研发团队和大量的新配方。

客户的选择是另一个问题。最终产品将越来越定制更挑剔的消费者。涂料企业需要正确的产品,库存,随时。我们有一场完美风暴,制造过程会改变,快速进入市场是至关重要的。这意味着一年的研发周期根本不会是可行的。快速定制和应对市场变化的能力是至关重要的。是时候聪明工作,尽可能利用数字化工具。

在当今不确定的环境中,合作是至关重要的。,开始打破部门之间的筒仓,公司和价值链。使聪明的人是很重要的工具,特别是新digital-savvy科学家即将投产。

每个球员在涂料行业都应该问自己一个问题——“我们等待这个或开始使用数字才对我们有利?“有一些工作要做,但涂料行业可以获胜,如果现在开始行动。

作者的笔记

为复杂的液体RheoCube是一个基于云计算的仿真平台。它提供了一个数字,基于浏览器的替代试错实验室实验,提高研发周期和加速投放市场的时间。“Stammlack Ulf Stalmach博士是发起者,“虚拟圆桌会议聚焦于涂层的话题。他还温和派VCW的两个圆桌会议,小组的德国化学学会(GDCh),积极推动网络在化学社区。