为什么技术对涂料行业的研发很重要

涂料行业的公司，尤其是它们的研发部门，生活必将发生改变。这是一个如此热门的话题，以至于RheoCube的Merit van de Lee和ORONTEC的Ulf Stalmach对一些更相关的问题进行了更深入的研究。他们研究了涂料公司即将面临的变革海啸，以及技术如何帮助他们应对未来的挑战。阅读下面的对话，你会发现一些很棒的见解。

你认为未来十年左右的研发会在哪里?

如果我展望未来，我看到的是透明的实验室，使用共享的、开放的数据，这些数据被用于推动深入分析和强大的模拟。我描绘了一个模型油漆工厂，专注于使用数据为最终用户提供最好的产品。事实上，这是一种需要，而不是一个梦想。到目前为止，只有两个指标是定义产品的关键质量提高和价格下降。然而，这种情况将发生巨大变化。首先，可持续性评分正被写入立法，这将影响化学用品的购买方式。无论材料来自哪里，欧盟、亚洲或其他地方，所做的任何选择都会受到监管影响。

为了满足未来市场的需求，原材料的使用将会改变，但生产方法也会改变。这是在我们开始新产品应用之前，新产品必须以最小的环境影响交付。例如，一种快干涂料需要适当的添加剂，但又不能消耗太多的能量来获得这种性能。在这一切结束时，我们仍然需要保持正确的价格和质量。

所以，研发已经从考虑价格和质量这两个因素变成了一个变量矩阵。由于大多数实验室技术人员都在努力满足当前的研究需求，很难看出他们如何能够承担这些额外的工作。在六个维度或更多维度上的试错是行不通的。需要一个积极的方法和更多的计划来处理这种增加的复杂性。

像模拟这样的工具有帮助吗?

涂料公司可以通过超越自己的产品、公司甚至社区来获得竞争优势。他们可以从观察其他行业或沿着价值链寻找改进点中学到很多东西。模拟结果支持这种新的探索水平。人们更容易预测尝试新事物的结果，富有想象力，并跳出框框思考。

除了创新之外，模拟还能让我们更容易在第一时间做出正确的产品。如果不深入了解他们的材料，涂料制造商往往是盲目工作的。例如，他们知道粘合剂通常用于配方中。为了抵消混合物中的某些现象，需要添加剂，然后是消泡剂，也许还需要增稠剂来增加粘度。由于没有对基本成分如何相互作用的真正可视化，生产商可以添加10到15种成分来获得产品的正确性能和应用。

但如果我们模拟最初一组成分之间的相互作用呢?与其添加新的物质来弥补起泡等效果，更容易的是调整少量的成分来实现正确的混合。我们不必解决问题，而是可以更好地了解原始批次的原料中发生了什么。这无疑将节省成本，并大大减少试错实验的数量。

共享的数据为提供这些见解的模拟提供了动力。这意味着，正如我之前提到的，将数据从公司范围和行业范围的各种竖井中释放出来。从不同的信息来源中可以学到很多东西。一旦我们掌握了共享所有数据的方法，模拟就会向我们展示我们的公式中发生了什么。

你在未来的实验室里还看到了什么其他的数字工具?

智能生产非常有趣，特别是像语音或手势控制的数据输入。例如，能够测试油漆，而不必经常摘下一副大手套来输入结果。扫描成分条形码也比输入物质数据快得多。人为错误的空间也更小，所以实验受益于更完整的信息。特别是当模拟具有更精确的数据输入时，它们就具有了新的意义。在某一时刻，我们将使用人工智能进行预测分析。当然，我们还没有完全做到，但我们至少可以开始。

干净、正确的信息使质量控制变得容易得多，而且有更多的空间来调整配方和尝试新事物。最终的结果将是更智能的研究周期和更好的结果。科学家们的胜利也得益于新的、令人兴奋的见解，以及少得多的繁琐、令人沮丧的试错工作。这些工具使他们的工作更有趣，甚至更有趣。虚拟现实是另一个有趣的概念，想象一下能够体验公式中发生的事情，通过虚拟地沉浸其中!