之间的对话绩效范德·李,阿姆斯特丹Rheocube的科学顾问和团队负责人;和Ulf Stalmach博士,智能油漆工厂联盟的联合创始人以及德国多特蒙德的Orontec。写的珍妮·马特(Jenny Maat),Rheocube的营销团队负责人。

当涉及化学配方和流变学,涂料行业通常取决于其物理原型或试用实验。尽管到目前为止,这种方法已经实现了该行业,但绝对不是将来的证据。多年来,油漆配方可能仍然相似,但是这些产品预期的特殊特性急剧增加。法规在成分及其使用方面发生了变化。可用的产品数量也发生了变化。对于平均配方器,涂料行业已变得更加要求迎合。

良好的配方和正确的成分是任何产品开发活动中的关键成功因素。价格/质量范式始终在选择成分供应商方面占了上风,但是新的决策标准正在快速发展。需要新的,创新的成分来满足客户需求,看起来采购它们将是一个挑战。可持续性已成为一个附加问题,该问题必须考虑到该问题。在许多情况下,从通常的供应商那里购买将不再是一种选择 - 这将对研发研究计划产生巨大影响。


不再只是价格/质量

以价格/质量组合为例。现在,必须根据一系列其他指标(例如可持续性,产品应用或健康(例如,无溶剂))对这两个要素进行评估。为了增加复杂性,这些因素本身都具有一系列子因素。考虑因素列表及其对彼此的影响,很快就变得很漫长且非常笨拙(图1)。

选择成分供应商的决策因素越来越多。
图1 ”选择成分供应商的决策因素越来越多。

我们从价格/质量范式转移到整个矩阵。仅考虑可持续性,质量和成本,就会在购买材料时至少要考虑七个不同的因素。这些其他因素包括所用材料的足迹,生产的起源(运输)和生产方法(涉及的能源,废物)。同样重要的是要查看与成分的开发方式有关的因素,例如试验的数量,材料使用和产生的废物产生的因素 - 仅举几例。

此外,公式器现在必须快速对各种成分的可用性变化做出迅速反应。毫无疑问,这使制定过程更加复杂。

尽管使用更安全,更智能或更可持续的投入的重要性已经有充分的文献记载,但确切的所有这些内容在实验室中如何尚未展开。


可持续的现实

为了应对更环保的消费者和收紧监管环境,公司将越来越多地追求可持续性得分。但是,该任务将对价格,质量和其他指标产生连锁反应。

基于生物的成分在纸上听起来不错,但不仅仅是将其添加到配方中。从产品应用程序的角度来看,它可能根本不起作用。处理的方式可能会产生环境后果,如果公司想合法化其可持续性目标,则将其排除在外。运输是另一个因素。从遥远的地方购买食材无助于与可持续性目标保持一致。当地采购是那里明显的选择,但这可能要昂贵得多,这再次影响了价格因素。

出现的是一项复杂的平衡行为,我们从对传统价格/质量连续体的优化到找到全球最佳。然而,无论做出什么选择,配方者都将难以在所有维度上达到100%。

这些因素中的每一个都必须是正确的,但是它们相互影响,以及满足不断增长的需求矩阵的总体成功。那么,这在竞争日益激烈和受监管的市场中如何工作,在任何地方都找不到妥协的市场呢?


合作并了解原因

随着新因素(超出通常的价格/质量)变得至关重要,配方者将需要改变其作案手法并采用自下而上的方法。配方剂,实际上化学实验者必须从零地面重新考虑一切。这将有助于退后一步,真正理解某些配方为什么不起作用,并发现这些知识产生的潜力。配方者还必须对在领域外的合作,共享信息并参与数据共享和数据可视化技术2022世界杯八强水位分析

查找和使用适合产品的成分研发,配方者将以整体,协作的方式做得很好。这意味着与其部门或组织(甚至在组织外部)的新部分和各个部分建立联系,以在产品开发的早期阶段带来正确的专业知识。通过这样做,他们可以避免使用原型向下移动,只是发现它不会削减某些指标,例如可持续性得分。

这也是以前所未有的方式了解成分的关键。克服变化的传统方法是使用试验,调整产品,通常是通过向配方中添加新物质来实现似乎有效的物理原型。由此产生的知识是暂时的和短暂的。它生活在人们的脑海中,通常只有有限数量的团队成员才能使用(如果有的话)。需要的是对配方,为什么工作以及为什么不进行的深刻,共同的理解。

如果没有这些关键见解,涂料公司的研发计划以及产品开发将太慢。成功的配方将需要肠道的感觉才能被科学所取代。它需要数据共享,因此每个人都可以解决正确的信息。这将带来实质性的胜利,为实验提供更多的预测能力,并有助于隔离刚刚起作用的物理实验。

隔离浪费实验的能力已经通过节省了化学物质等资源来节省了可持续性得分的积极意见。它还强调了改变思维方式的需求。对于许多涂料退伍军人来说,在不进行多次试验时很难看到任何积极的事情。这个概念在一个竞技场中是新的,在一个竞技场上,战斗哭声通常是“我已经完成了X次实验数量来达到这一点”,更多的实验表明可信度更高。


配方者不能一个人做

与其对当前配方进行反复试验的实验来回走动,不如从头开始就更有意义。配方者处于这项工作的最前沿,但他们不能独自做到这一点。好消息是他们不需要。

增强的计算能力已经产生数字的研发比以往任何时候都更可能。整个团队可以从关于配方的学习中的核心真理来源中受益。公司还可以保留组织IP,而不是在配方机继续前进时丢失它。

研发专业人员可以使用智能工具来了解实验结果,并增强对未来的知识。这可以节省多年的追逐表述,最终根本无法使用。发现一开始会防止浪费的支出和慢速到达市场。

最终目标是更好的产品,成本更低。这些必须按时按照客户需求进行交付,同时设法达到目标并满足立法。数字支持可以帮助化学研发从右脚开始,快速轨道产品开发并保持领先地位。


前进的道路

回应这种范式转变是一项艰巨的任务。时间,新工具和另一种思维方式将被要求。但是,非常需要投资于获得对材料的深入见解。这就是使公司能够从数字研发的好处中获得好处,并跟上不断变化的市场需求。

前进的道路变得更加复杂和不清楚,但是在所有这些方面,有一个关键 - 了解原因。配方者应该无所畏惧地揭示实验成功或失败的原因。他们应该使用技术追踪其产品的流变学甜点,并查看实验室作为知识与协作的来源。最终的数据将使研究项目在正确的道路上开放,并为研发,公司,客户甚至地球提供巨大的节省。