回报是相当可观的,如果你想设计一个机器人油漆展位用于汽车制造业。在工作流中添加机器人可能会导致更大的效率,更好的整体质量,等等。这种技术也可以增加设施的可伸缩性,而如果一个汽车制造商来说是个好消息斗争频繁波动的需求。

然而,考虑不周油漆展位使用机器人技术会比没有机器人完成工作。这里有一些油漆booth和其功能的重要部分需要考虑。

的编程

把油漆展台的编程作为其支柱。如果太复杂了员工告诉自动化细胞如何得到正确的结果,这将是更有挑战性的技术的投资回报率。简单是一个话题,经常出现关于编程的自动化油漆展位用于汽车行业。

毕竟,许多决策者在这样的公司没有与机器人本身的丰富经验,他们可能缺乏资源,采用现场技术团队解决编程需要。此外,如果一个公司拥有数百个或多个部分油漆,很容易看到前景可能很快就会变得太耗时。

然而,至少有一个公司允许人们机器人程序油漆或粉末离线编程或教学吊坠。相反,一个画家的机器人通过一个序列与所有的汽车禁用。气动使绘画专业操作机器,展示它的正确动作。机器人的关节有编码器,所以它可以记录所有的从他们各自的运动和创建代码。

这不是唯一的可能时教学机器人油漆布斯正常工作。然而,这种解决方案,或者一个喜欢它,可以帮助公司领导对投资于机器人感觉更自信,因为他们知道他们是容易的程序。

那些深入设计过程中应考虑团队的当前水平的设计专业知识,如果任何。此外,他们想要多少时间和精力放到编程油漆布斯的机器人,尤其是汽车制造商的需要改变吗?回答这样的问题,这将有助于消除编程需要。

涂层和运动机制

也需要考虑设计相关的细节关于如何彻底漆应用组件和你将使用保持生产流程没有中断的发生。投入关注这些方面会帮助你设计一个生产油漆布斯适合汽车公司的需要。

压缩空气是一种最受欢迎的选择做一个机器人油漆展台工作做好。通常导致一个喷雾器和空气压缩机组合在更短的时间内顺利完成。然而,你会得到最好的结果通过思考相关的细节。例如,空气压缩机油箱大小你需要匹配喷雾器的能力吗?它通常是最好的选择至少50加仑的油箱确保源源不断的空气。

找出多少个喷嘴机器人油漆展位需要高质量和一致的结果至关重要。具体细节取决于展位大小,汽车零部件的大小画,和所需的效率。

市场上一个展台功能一个令人印象深刻的1000个喷嘴在一个100毫米的空间。在一起,他们可以应用超过每秒1000滴,和制造商可以选择所需的直径与计量控制方案。确定最好的输送机系统使用也是必要的,尤其是很多画汽车零部件都大。此外,一个有效的输送机系统加强流程,帮助汽车公司变得更具竞争力,同时继续满足客户的需求。

考虑是否理想的选择是有一个地面输送机或开销。正确的选择取决于大小,形状和重量的你需要油漆。考虑某种类型是否会更有利于员工,。一个菲亚特工厂使用协作机器人帮助员工应用防水衬垫。这种方法提供了人体工程学的优势。甚至机器人油漆布斯不会完全替代人类,记住工人总是明智的。

数据采集功能

汽车工厂通常是巨大的操作。这也意味着他们通常为数据采集提供了大量的机会。越决策者知道里面发生了什么机器油漆布斯——或其他地方的设施更常见的情况是,他们能够自信地行动,做出必要的改变。

云paint-monitoring解决方案可以获取相关的数据以便进行进一步分析。这些产品给有价值的可见性和信息在一个细粒度的水平。一个产品可以提供实时统计各个摊位或者那些位于众多的工厂。

这些产品可以透露一些细节,比如总成本经营一个展位,其总操作时间,或在每个油漆阶段花了多长时间。人们还可以比较多个摊位,包括发现的平均工作长度或物品的数量一天画的。

人工智能

确定人工智能(AI)将如何帮助你的机器油漆展台工作是一个很好的方式让它不会过时的和高度适应性。一种可能性是利用人工智能的机器人油漆细胞能够解决方案在市场上目前不提供。

决策者在宝马看到的价值部署算法,识别尘埃的油漆。他们连接,信息质量控制结果。油漆摊位通常有高度先进的过滤系统保持尽可能清除灰尘。这是因为环境空气拖入他们可以被困在油漆未干,特别是如果整个尘埃含量超过某一阈值的空间。这个问题有损于我们的完成质量。

算法用于宝马不断分析尘埃的数量在一个展台通过比较他们检测到一个数据库。公司代表可以使用生成的细节来预测每个车的油漆的质量水平。员工可以做出积极的决定时,算法表明整体尘含量太高,如更换组件的过滤系统比他们更早。

该算法的结果也表明,人们需要调整它,因为它不再是工作应该一样有效。

人工智能可能不是你的一个组成部分油漆展台,并没关系。AI会使整体的设置和编程更复杂,增加项目的资源必须使用。此外,等到你使用展位数个月或更长时间可能更实用之前试图添加人工智能。长期使用时期,就能很容易地确定人工智能将提供显著的好处和应该如何应用它。


你将如何受益于机器人油漆展位?

部署一个油漆展台与机器人可以帮助你节省时间,提高产量和维护高质量的水平。这四个组件是优秀的起点。考虑他们在产品开发过程中可能会带来令人满意的结果。