涂料行业——包括涂料——只是众多正在慢慢适应技术友好型创新的行业之一。现在，随着大数据、人工智能(AI)和机器学习等技术的进步席卷数字世界，油漆和涂料行业肯定会从多个方面受益。
但是，涂料行业如何从这种利润丰厚、前景光明的现象中获益呢?
在这个简短的概述中，我们将向您展示大数据、人工智能和机器学习如何帮助涂料行业。首先，我们将讨论大数据将如何作为油漆和涂料公司合作的基础。接下来，我们将深入研究AI分析该行业产品的能力。最后，我们将解释机器学习如何成为“大脑食物”，让人工智能在人们寻找涂料和涂料产品时变得更重要。
就让我们一探究竟吧:
利用大数据进行内部协作
博客的科技博主哈维•诺顿(Harvey Norton)表示:“大数据已经占领了各个行业的许多技术领域。写我的X而且1 day2write．“现在，这种形式的数字化正在进入油漆和涂料行业。随着大数据开创数字化，消费者在购买涂料产品、提问和关注他们喜欢的品牌时，能够有更好的体验。”
话虽如此，当涉及到内部合作(或公司内部部门与其他部门的合作)时，大数据可以带来以下进步:
- 为客户提供浏览产品的方式
- 允许客户找到关于产品的案例研究
- 让公司员工学习和理解当今的消费者等等。
AI-Driven产品分析
如今，人工智能几乎无处不在——智能手机、平板电脑、电脑等等。现在，随着涂料行业的发展，就连涂料也开始热衷于人工智能。怎么做?通过使油漆购物更可定制。
例如，有人想买一些蓝色的油漆。然而，他们想要一种特定类型的蓝色油漆。消费者可以使用在线资源，而不是参考物理色度Sherwin-Williams.com而且PPGPaints的颜色视觉型的人根据自己的喜好，选择合适的颜色。通过这种方式，想要特定颜色深浅的人(如示例中的蓝色)可以得到他们想要的东西。
至于油漆和涂料行业的其他产品，当涉及到人工智能时，它们可能会得到同样的待遇。同样，消费者可以列出他们的喜好，然后油漆/涂料工具可以尝试并提出最佳的解决方案或建议，以及在哪里购买它们。
使用机器学习进行决策支持
“在没有机器学习的情况下，涂料公司无法利用大数据，”《纽约时报》的商业作家安妮•史密塞(Annie Smithey)表示Originwritings而且Britstudent．“当公司向机器输入信息时，机器学习就是通过字面上的‘学习’这些信息来进行的。有了接收到的信息，机器或设备知道当再次被输入同样的信息时应该期待什么。因此，AI充当机器或数据库的‘大脑’，而机器学习是AI获得的知识。”
那么，机器学习如何使油漆和涂料行业受益呢?提供最先进的决策支持。下面是它的工作原理:
- 摄入:有关原材料性能、工厂条件和最终产品要求的数据被输入系统。
- 分析:一个特殊的引擎清理和转换输入的数据。
- 预测:机器学习用来解释输入的数据。
- 学习:引擎会记住这些数据，并因此自动改进系统的当前模型。
- 措施:系统仪表板实时测量生产性能。
- 结果:决策支持(使用机器学习)在以下方面提供帮助:
- 改进的质量控制,
- 增加产量,
- 降低成本
简而言之，机器学习是必不可少的，因为人工智能在确保生产力和度量方面做着繁重的工作。
结论
正如你所看到的，涂料行业将会像其他行业一样继续发展。这种进化最有可能来自于这些天来以快速的速度被引入的技术。2022世界杯八强水位分析尽管涂料行业仍处于初级阶段，但仍有试验的空间。
到目前为止，大数据、人工智能和机器学习等技术在许多行业都变得越来越普遍，用不了多久，油漆和涂料行业就会采用这些技术上的趋势奇迹。
