AkzoNobel公司开发的一种新型数字工具，现在可以更好地控制船舶的干坞成本。

它被称为DryDoQ Insights，可以在不需要视觉检查的情况下，准确预测水下船体的状况。利用数据分析，它具有独特的能力来构建表面腐蚀和污垢的完整图像，有助于改善维护计划和提高效率。

该技术已作为一种最低限度的可行产品向世界上最大的车队运营商之一推出，他们将进行测试，并提供持续的反馈，以便进一步开发和改进。该系统同时也可用于更广泛的市场。

阿克苏诺贝尔英国孵化器负责人Michael Hindmarsh表示:“作为航运业的优质解决方案和服务提供商，我们一直在寻找方法，为我们的客户提供竞争优势。”“DryDoQ Insights能够让船东对即将到来的干坞需求做出更明智的决定，从而帮助他们更好地控制维护成本。”

Stolt油轮船务公司涂料和材料专家Massimo Rubesa补充说:“作为一家看到了探索最新产品和服务创新以提高船舶效率的价值的公司，我们很高兴成为DryDoQ Insights概念的一部分。我们期待着进一步开发该工具，它有可能为行业带来明显的好处。”

该工具基于具有多个外部数据源的专有数据进行预测。它强调了需要考虑的特定领域，考虑到特定的船只类型、交易模式和以往的干坞事件。

阿克苏诺贝尔的海洋和防护涂料业务是海洋行业大数据分析的领导者，拥有超过40年的经验。公司已经为客户开发了一系列数字工具，包括Intertrac Vision，该工具可以在涂层应用前预测各种涂层场景对船体性能的影响。

有关DryDoQ Insights的更多信息，请访问www.drydoqinsights.com．