计划外停机对公司造成重大损失。估计的价格标签每年500亿美元,有一个严肃的工作,理所当然地,进入防止计划外故障。

即将到来的技术提供2022世界杯八强水位分析工具和功能,使更有效的策略来减少意外故障。然而,更先进的流程要求同样进步的需求。数字转换可以打开门来前所未有的减少计划外停机。

最大化数据通过数字化和集成

今天的数字驱动创新的基石是数据质量。信息无处不在,但是在它可以提供任何真正的价值,它首先需要以一种能够分析。

数字化涉及不同程度的努力实现适当的标准。转换数据可以包括结构化和非结构化的组合资源,造成大量的信息在多个频道。

前瞻性的方式来维持数字化是考虑无缝地收集数据的方法。这些往往容易获得与数据采集技术成熟公司基础结构。计算机系统,例如,是有效的在快照作为数据点进行分析。

无论一个公司就着手数字转换或多年来积累经验,将数据转换成一个地方总是相关的活动。集成数据源提供了一个完整的图片;一个能够吸引更多的有意义的解释。公司可以探索机会共享数据在一个相互联系的世界上。

合作前景使用一个集成的数据源跨度内部和外部功能。在同一个公司,部门可以打破竖井消除低效当立即适应业务需求。工作与外部利益相关者,如受信任的供应商,可以提高供应链交货期和总成本保持生产线运行。

展望未来,预测分析

下一步最大化数字设备能力是拟定可行的见解从这个财富的数据。简化维护实践实现实用和有效的好处,和预测分析可以帮助公司避免事件发生之前。

行业4.0使工厂将大型数据集人工智能和机器学习。结果是一个明智的决定过程源于历史和实时数据的组合。进入的数据预测方法桥梁人工干预和机器性能之间的差距。

传感器监测设备条件告诉很多关于机器的状态。执行过多或过少的服务,而是一个更客观的过程可用优先维护工作。

例如,一个依赖的制造工厂精确的配方可以使用的预测方法在最终产品标志不一致,由于机械故障的发生。行业使用油漆和涂料可以使用机器学习模型,自动识别故障的最终产品在可容忍的阈值。混合过程和固化安排涂层过程还可以使用人工智能系统找到最有效的路线。

在这种情况下,要根据监测系统,和一个先进的算法,可以简化根源分析和缺陷检测的识别。

另一块拼图是跟踪修正这些行动和分解成更大的图景。在状态监测设备是无情的报告数据,数据仍然需要人工干预的建设性的判断。的适应性系统允许输入完成纠正工作和检查观察被包括在一个更全面的分析。

数字工作管理

一个典型植物与人类的组成部分,数字变换简化了团队和机器之间的通信。除了预测分析背后的大脑,另一个数字化是一种实用的解决方案简化的工作管理流程。

最终,任何公司,处理设备和机器需要维护工作。完成工作订单通常是一个单调乏味的过程;最大化一个相互联系的数字系统的功能减少了任务的数量,不添加任何真正的价值的过程。工作流数字化使工人之间的无缝沟通,设备,和一个集中的系统。组成整个工作订单的步骤,从识别到执行,为自动化使用相关设备提供机会。

现代软件,如计算机维修管理系统(机),提供移动选项将应用到车间。工人可以输入他们的行为,因为他们移动设备;包括检查发现,服务要求,和其他一般更新。

数字化的工作管理过程创建一个无缝的路线来提高工作要求和触发所需材料的采购工作。调度和规划活动变得更有效率的总体视图工作请求和资源能力。此外,维护团队还可以跟踪的工作时间表来提高生产力的进步,安全,效率和成本。

可伸缩性和持续改进

真正收获的好处数字转换需要的能力包括相当部分的制造工厂。的大小取决于操作,多个组件将有助于数据收集,生成的建议防止崩溃。因为数字转换是一个持续的努力,可伸缩性是一个重要的考虑在整个旅程。

作为开始,公司可能的目标是数字化和集成数据在整个设施。有足够的经验和适当的基础设施、相同的工作流可以扩展到更多的地方和整个企业。

随着公司业务规模,有意识的绩效评估将最佳实践。持续改进周期,该文档从每一个过程改进的余地,将不可避免地积累到相当大的和可衡量的增加生产力。例如,向更高级的工具,可以测量设备使用无干扰技术条件允许公司减少不必要的停工。考虑可扩展性,以及持续改进,扩大的应用策略,最大限度地减少停机时间。

现实世界的成功故事的数字转换显示很多承诺提高生产时间,同时减少设备停机时间的成本。一个案例研究跨越26个月显示了白板的进展综合移动通信系统和电子表格。转换导致了350小时,减少停机时间,节省高达一百万美元的成本降低。

结论

过渡到一个更数字化方法利用一些最近前所未有的技术能力。这种技术能提高长期生产实践、数字化工厂数据输入形式,使先进的分析,和打开一个数据驱动的世界的见解。因此,计划外停机不再是一个无法控制的后果但可控的结果。