理解和实现数字化转型|2021-07-09 |PCI杂志

“因此，什么时候我们开始实施所有这些数字化转型的东西，”杰克有一天开玩笑地问。迈克以实物做出回应，“一旦我们弄清楚它是什么以及从哪里开始！”

杰克和迈克（Jack and Mike）拥有成功的中型市场制造公司Summit Manufacturing。在当前的环境中，首脑会议面临着客户，市场和自己公司内的挑战（图1）。但是在其他人看到问题的地方，杰克和迈克看到了机会。

很难拿起贸易杂志或在互联网上关注网站，而不会听到数字化转型作为未来的浪潮。杰克和迈克（Jack and Mike）认为那里有机会，但想确保他们了解如何为峰会制造获得收益，同时避免了许多同事遇到的陷阱。关于找到一些“热门”技术，试图将其设置在适当的问题，发现它与公司所需的所有部分之间没有联系并在公司中失去支持。在一家公司中，员工反对计划不善的实施，因此该公司被迫返回他们以前拥有的旧“绿屏”技术。

定义数字

更深入地研究主题显示了数字化转型的多种术语和含义，包括物联网（IoT），工业4.0，虚拟现实，数字双胞胎，机器人过程自动化，智能应用程序，机器学习和人工智能。显然，数字转换本身是许多不同概念的通用术语（图2）。

通过Müller-Rochow合成二氯二甲基硅烷的合成 — **图2»**数字转换的要素。

在所有文章中并非出现的是公司目标的业务目标，其中可能包括关注客户互动，内部流程，机器操作和/或动作，以减少停机时间或改善输出。数字化转型甚至可以包括整个业务模型的变化，并建立与客户和供应商合作的新方法。

对于杰克和迈克来说，他们需要首先提出明确的目标，以指导他们的数字化转型，指导他们的努力以及他们的经理和员工的努力

使用数据

在与团队进行了大量讨论之后，杰克和迈克得出结论，数字数据是所有“数字转换”概念中唯一的共同元素。这些概念中的许多概念都承诺了大量的新数据，这些数据将以某种方式实现更好的决策并使业务更好地运作。

杰克（Jack）和迈克（Mike）得出结论，在承诺生成更多数据之前，他们需要更好地了解当前的数据收集，分析和用法。他们发现的并不令人鼓舞。

数据质量很差。ERP系统中的信息不准确且不一致，使员工以进一步的生产力和准确性来开发自己的系统。
该公司正在使用大量的Excel文件，每个文件都专门用于本地目的，而不链接到其他数据。
该公司正在收集数据，丢失数据，然后试图在此过程的另一点再次找到数据。Excel文件数量过多，例如，使用不同的名称对相同数据，显然是阻止数据流和可访问性的因素。
古老的“经验法则”（部落知识）正在推动许多活动。重要的知识并未纳入决策，从而产生了对变革的抵抗，增加了员工流失业务的风险，并使新员工很难迅速提高生产力。
关于谁在要求信息以及收集，维护和行动数据的计划方面，现有数据没有明确的所有权。

他们确实衡量了活动的指标，但没有结果；他们没有与基础过程联系起来，从而产生模棱两可的结果。而且他们不允许人们将自己的行为与结果联系起来。

了解过程

了解如何在峰会中捕获和使用数据产生了有趣的启示。杰克和迈克认为他们的过程是明确定义的。但是，随着他们和他们的经理看待更深，他们发现许多过程以他们的思想（并根据文档）方式奏效了约80％的案件。在其他20％的案例中，必须使用临时或基于部落知识的过程来实现所需的结果。员工在“ 20％的案件”中花费了80％的时间解决问题。除了损失的时间和金钱外，这还为员工脱颖而出。

从这一发现中的一个收入是，在未完全了解的过程中添加一层技术不会有效。另一个情况是，这种情况使建立可靠和有意义的指标变得困难，并为Excel文件的扩散以及对他们发现的部落知识的依赖做出了贡献。

杰克和迈克还看到峰会浪费了很多时间和金钱。当他们讨论这对于追求数字化转型意味着什么时，他们获得了一个有趣的见解。与员工合作，对他们的流程有深入的，端到端的理解，并根据结果行事，将吸引员工，开发他们的买入来改变，消除浪费时间和金钱，并提供资金，并提供资金可用于数字化转型。