在过去的几十年里，分析已经成为许多公司决策过程中的重要组成部分，尤其是那些将数据资产作为核心竞争力和起点的公司。我在过去几十年在数据和分析领域的工作，提出了在不久的将来需要关注的六个预测趋势:

1.故意data-culture倡议
公司公开表达他们需要改变他们的组织文化，在与战略和战术决策相关的决策中变得更受数据启发。现在，他们似乎开始采取行动，鼓励这种转变，并更快地推动环境的发展，希望这种启动将有助于增加对分析解决方案的吸收和采用。

2.非结构化数据扩散
随着数据收集方法、类型和消费者、机器以及几乎所有其他数据的可用性的动态变化，我怀疑未来将拥有更多创造性类型的数据，特别是非结构化元素，如音频、视频、情绪捕捉和其他类型的数据。

3.实时模型的需求
在一个财年里收集洞见并对其做出反应是有帮助的，但制定能够回答当前需要的解决方案很可能会变得更加普遍。我的估计是，我们将在多个环境中看到这种趋势。例如，消费者可能会对品牌抱有更高的期望，希望品牌能更深入、更详细、更全面地理解他们，并在相关时刻立即作出反应，满足他们的偏好。按需实时分析可能会取代传统的静态分析，以满足它们应用的快节奏环境，无论是在市场、研究实验室还是其他地方。

4.见解的专一性、粒度性，包括大规模个性化
分析解决方案的粒度和精度可能会随着我们收集更多关于单个单元的细节和复杂数据而提高，无论这些单元包括轨道车辆、有毒物质滴或人。分析可能更倾向于在单位基础上应用独特的解决方案，以创建更精确的反应。

5.工具/公民分析师的依赖
接受秘密武器作为核心成分可能会变得更加普遍，对打包分析过程的信任可以在组织中培养更多的公民分析师。这种趋势可能会让一些人感到不安，但对分析解决方案和工作的需求不断增长，可能会导致对将复杂工具交给数据科学知识较少的专业人员的容忍程度更高。

6.向自动化、人工智能、深度学习技术、方法和流程发展
当我们朝着开发具体的、实时的解决方案来解决复杂问题的方向前进时，我们将需要应用甚至可能发现更复杂、更复杂的方法来回答这些问题。

分析的动态特性和改进的能力继续使公司甚至个人兴奋，使他们能够以更好的方式做得更多，我很期待在即将到来的新年里看到分析的未来会给我们的决策过程带来什么。